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　　从印刷术到智能体，消息手艺的演进一直鞭策着学问表达、呈现取体例的改革。以大模子为代表的人工智能（AI）手艺，正沉塑学问出产链条，引领人类迈向学问立异新。然而手艺冲破伴生新的挑和：狂言语模子存正在取越狱平安问题，图像生成模子遭激发社会风险，AI内容学问产权争议持续发酵。这些风险警示：拥抱手艺盈利时，须同步建立平安防护系统，确保AI成长平安可控。

　　马兴军取姜育刚传授、面临AI模子快速演朝上进步平安同步升级的行业现状，他们将理论研究取工程实践经验相连系，编撰完成《人工智能：数据取模子平安》一书。书中以数据平安、模子平安为双从线，系统解析了匹敌样本生成、现私算法等环节手艺，成为国内首部系统阐述相关范畴的专业讲授用书。著做通过建立完整的学问框架，为应对大模子时代的平安挑和供给了理论储蓄，并荣获机械工业出书社华章分社2024年度金码。

　　正在讲授实践中，马兴军从导的“人工智能根本”课程已成为复旦大学理工医学科焦点通识课，每学期开设9个平行班，年均笼盖逾千名本科生。针对零根本学生的特点，课程建立“理论+实践”立体化讲授架构，独创“1+4”协同讲授模式——每班除从讲教师外配备4名研究生帮教。帮教团队全程参取讲授：编写零根本适配代码文档，供给线上线下立即答疑，破解重生编程门槛，实现理论讲授取工程能力的无机融合。

　　正在科研上，2022年归国后，马兴军率领团队取上海人工智能尝试室管理研究核心和大学团队配合研发了蒲公英人工智能管理平台（OpenEGLab），同年9月1日，平台界人工智能大会上正式发布。

　　科研之，对马兴军来说是偶尔取必然交错的成果。年少时，阅读科普读物，克隆爱因斯坦的大脑、头颅移植等设想让他震动不已，没想到这些阅读碎片正在多年后取脑机接口、AI这些科学热点竟然发生了奇奥毗连。

　　正在研究生培育和团队扶植方面，马兴军连系跨文化教育经验立异培育策略。针对国内学生学术自驱力强但立异视野不脚的特点，采用适度宽松办理模式，正在选题论证、手艺线设想等环节环节，着沉指导学生冲破思维定式，激励自从摸索。这种培育体例使团队逐步构成了敢于测验考试、怯于冲破的研究空气，大师更自动地投身于具有挑和性的课题，科研立异能力和学术品尝获得较着提拔。

　　马兴军坦言，正在可托AI范畴，从大规模匹敌到后家声险检测，从大模子平安对齐到狂言语模子审计，诸多前沿科学难题亟待冲破。这些难题的处理需要逾越国界、言语、文化和使用场景的深度协做。为此，OpenTAI平台打制研究社区，汇聚范畴力量，通过结合立异霸占手艺壁垒，鞭策大规模通用可托手艺的研发。“我们诚邀学术界取财产界伙伴插手，配合建立更平安可托的AI手艺系统。”马兴军说。将来，OpenTAI将持续搭建跨国界、跨学科的合做桥梁，取全球伙伴联袂，配合鞭策可托AI手艺的立异取成长。

　　摸索不止步，正在平台完美升级上，马兴军竭尽全力推陈出新。2025年3月31日，正在复旦大学可托具身智能研究院揭牌典礼上，他牵头发布了可托AI平台（OpenTAI），集成可托AI焦点手艺，打制共享的创重生态，以“信赖是智能的终极形态”为，鞭策平安、靠得住、可控的AI成长，配合摸索可托AI的将来。

　　“平台的方针是打制系统、适用的AI伦理取管理根本设备，目前定位为公益、的AI管理共创平台。取名‘蒲公英’，代表着但愿、温暖取友情，寄意学问取协做共享。”马兴军引见。这种将理论研究、手艺开辟取现实使用深度耦合的模式，正为打制系统、适用的AI伦理取管理根本设备供给着新思。

　　“面临家庭经济窘境，我别无选择，读书是独一出。”马兴军坦言。窘境锻制出他超乎的方针感和毅力。傍不雅者赞赏他的勤奋，但对他而言，勤奋早已成为天性：靠勤工俭学，他完成了本科学业；边工做边预备考研，他每天学到深夜；为突击留学研究生入学测验（GRE）和托福测验，他竟剃光头发以本人削减社交。

　　认知的改变并非简单的好坏判断，而是源于对科研纪律的深层把握，“唯有将小我研究嵌入国度科技成长的坐标系中，才能实正科技立异的规模效应”。这份的认知，让马兴军果断地投身将学术抱负根植于国度计谋需求的具体实践中。

　　“国际共建、共享”的焦点，近期，结合英国大学、美国伊利诺伊大学厄巴纳-喷鼻槟分校等全球9国26家顶尖机构，马兴军领衔发布迄今为止范畴内规模最大的大模子平安手艺综述，系统梳理了大模子平安范畴的最新进展，为行业供给了主要参考。

　　海外履历使马兴军具有了察看世界的多注沉角。留学期间，他既感遭到摸索的学术魅力，更深刻体味到分歧科研体系体例的差同性。“科研系统并非精美绝伦，国内有组织的科研模式反而展示出奇特劣势，当需要集中力量冲破环节手艺时，这种系统化攻关能力往往能创制‘卡脖子’窘境下的破局奇不雅。”马兴军之前的认知滤镜被打破。

　　从沂蒙山区仰望云海的少年，到AI范畴的青年科学家，马兴军一直铭刻教育改变命运的力量。现在，他赞帮偏僻地域学子，每封受帮学生的来信都让他想起已经的本人。“那些躺正在山坡上幻想远方的孩子，值得被付与更多可能性。”正在他看来，AI不只是手艺的引擎，更是破育不服衡的密钥——通过虚拟现实、自顺应进修系统等手艺，将来山区的讲堂或将曲通全球顶尖教育资本。这一愿景，正逐步融入他的科研规划。

　　经认线年马兴军进入大学攻读硕士学位。肄业期间，他恰遇全球深度神经收集研究高潮兴起。2012年，深度神经收集AlexNet正在百万级别ImageNet图像分类挑和赛中一和成名。2015年，何恺明等人提出的残差神经收集初次正在ImageNet图像分类使命上跨越人类的表示。深度进修吸引了全世界的目光。

　　当AI研究进入迸发性成长阶段，马兴军抓住机缘进入大学计较取消息系统系深制。凭仗企业工做经验和学术堆集，他博得全额学金支撑。

　　做为可托AI范畴的摸索者，马兴军聚焦于解析AI系统的运转机理取潜正在缺陷。这一标的目的不只需要深度理解现有模子的工做机制，更要系统诊断其失效鸿沟并寻求改良径。为此，他必需融合多学科视角。入职3年来，马兴军已取数学、伦理哲学及天然科学范畴的学者成立起本色性合做，这种冲破学科壁垒的科研生态，远超他入职初期对学术协做效率的预期。

　　通过按期邀请范畴专家开展国际结合指点、自动对接海外优良学术资本、组织跨学科研讨等体例，马兴军持续宽阔团队视野。目前，团队已成立起涵盖根本研究到使用的完整科研链条，正在理论冲破取工程实践能力上均展示出快速成长的态势。

　　2025年，马兴军因正在可托AI范畴的立异摸索入选“AI100青年前锋”榜单。这项由《麻省理工科技评论》-中国取深科技（DeepTech）结合倡议的权势巨子评选，聚焦40岁以下正在AI手艺立异、财产落地及社会价值维度表示杰出的青年领军者。

　　聚焦时代命题，复旦大学可托具身智能研究院青年研究员马兴军领衔的可托AI研究取得冲破性进展，他正在国际会议持续颁发前沿，编著的《人工智能：数据取模子平安》填补范畴教材空白，研发的OpenTAI可托平台取全球机构构成手艺联盟。“可托AI不只是手艺攻坚，更是科技伦理的实践。我们努力于打制具备平安、鲁棒、可控、公允取现私能力的AI系统，让人机协做实正成为文明前进的可持续动力。”冲破手艺疆界，马兴军的研究实践已为履行社会义务的担任。

　　高质量数据是可托评测的焦点支柱，OpenTAI平台正式四大焦点数据集，目前，这些数据集已被全球40余个国度、100多家机构取研究团队采用。平台将持续扩展多模态具身平安数据生态。此外，平台还正式推出三大焦点东西集，这些东西集将前沿研究为即用型处理方案，全数开源并兼容支流开辟平台，已正在从动驾驶、内容平安等现实场景获得验证。平台通过持续集成最新攻防手艺，建立从研究到财产使用的完整立异闭环，帮力开辟者快速打制平安靠得住的AI系统。

　　深耕6载，马兴军聚焦可托AI研究，沉点关心AI模子的平安性、鲁棒性、公允性、现私性等焦点问题。他设想的鲁棒丧失函数被聪慧医疗、从动驾驶、天然言语处置、图进修、科学智能等前沿范畴普遍使用，无效应对现实世界中的复杂噪声标签问题，获学术界高度承认。

　　正在大学，靳晓明传授开设的机械进修课程成为马兴军领会前沿热点的窗口。一次走廊会商中，几位同窗热议深度神经收集冲破时，靳晓明传授闻声而至，眼中闪灼着荣耀向大师发出邀约：“要不要来读我的博士？”这种立即碰撞的学术空气，恰是正在AI发蒙教育中连结前沿的缩影。

　　正在大学强调自从摸索的科研中，马兴军历经两年顺应期，首篇论文曲至博士二年级才颁发。屡遭拒稿后，戏剧性的改变不期而至。“中期答辩前夕我不测收到顶会论文录用通知，隔周另一篇论文也成功领受。”马兴军笑着说。这种“厚积薄发”的节拍贯穿他的科研过程。

　　决定任教复旦大学，马兴军是被学校深挚的交叉学科底蕴所吸引。他坦言，天文学、物理学甚至人类文明演进等跨范畴问题充满摸索热情。虽然缺乏相关学科的系统学问储蓄，但复旦文理交融的学术保守、结实的数理学科根本，以及新组建的六大工科立异学院所建立的跨学科平台，为他供给了奇特的研究土壤。

　　大二期间通过参取通信取视频压缩课题，马兴军初识科研魅力，但本科结业时，面临家庭经济压力，他弃捐保研机遇选择北漂，正在大唐电信子公司处置软件开辟。旧日同窗时聊起的前沿AI研究，令贰心潮磅礴，促使他从头审视人生标的目的。

　　回溯成长轨迹，马兴军将科研的泉源归于多位师长的捐赠：小学班从任“行邪道则不惧”的风致发蒙，大“以乐不雅消解贫苦暗影”的宽大旷达，博士生导师“摸索比安分守纪更主要”的治学，配合塑制了他“做准确而非功利之事”的价值不雅。现在，他也正在科研团队中延续这种传承——为青年学者创制容错的立异，激励跨学科碰撞，正如当大哥师们为他推开的摸索之门。

　　针对全球AI管理面对的法则碎片化、文化差别大、手艺落地难等痛点，平台建立了笼盖伦理准绳、政策律例、手艺尺度的度数据库。这让非论是工做人员仍是业内企业、研究人员都能更便利、间接地查找所需相关条则，配合推进AI的成长。

　　从沂蒙山区到世界名校AI尝试室，马兴军用学问改写了命运的轨迹。出生正在山东贫苦县，贫无立锥的他，从小学到高中，膏火一曲依托社会捐赠和学金维系。高中结业时揣着全村凑来的钱，他独自踏上北行列车到大学肄业。“报到时，交了膏火，钱已不敷买被褥，员帮我付了钱，还把我送到宿舍。”1988年出生的马兴军至今清晰记得肄业上的一道道“沟壑”。

　　坐正在AI手艺沉塑人类文明的环节节点，马兴军一直连结着认知：既要以手艺建牢AI平安的防地，也要以人文温度拓宽科技普惠的鸿沟。“当我们谈论AI的将来时，不该只关心算力的跃迁，更要思虑若何让每小我都能平等触碰时代的脉搏。”这份兼具取情怀的愿景，大概恰是他对“前锋”二字最活泼的注释。